Türkiye, Yapay Zekâ Küresel Ortaklığı’na Üye Oldu

Türkiye, Yapay Zekâ Küresel Ortaklığı’na Üye Oldu - RayHaber
Türkiye, Yapay Zekâ Küresel Ortaklığı’na Üye Oldu - RayHaber

Sanayi ve Teknoloji Bakanı Mustafa Varank, Türkiye’nin Yapay Zekâ Küresel Ortaklığı’na (Global Partnership on AI – GPAI) üye olduğunu açıkladı. Bakanlığının bütçesi üzerinde TBMM Plan ve Bütçe Komisyonu’nda sunum yapan Bakan Varank, “Bugün itibarıyla yapay zekâ çalışmalarında önemli bir referans noktası olan Yapay Zekâ Küresel Ortaklığının üyesi olduk.” dedi.

KARAR TOKYO’DA ÇIKTI

Türkiye’nin GPAI’ya üyelik başvurusu, 22 Kasım 2022’de Tokyo’da düzenlenen GPAI Bakanlar Konseyi Toplantısı’nda görüşülerek onaylandı. GPAI, yapay zekâyla ilgili öncelikli araştırmaları ve uygulamalı faaliyetleri destekleyerek yapay zekâ çalışmalarında teori ve uygulama arasındaki boşluğu kapatmayı hedefliyor.

29 ÜYE VAR

Sekretaryası, Türkiye’nin kurucu üyesi olduğu OECD’nin yaptığı GPAI, kamu, özel sektör, akademi ve sivil toplum temsilcilerini bir araya getiriyor. Çok disiplinli araştırmaların geliştirilmesinde ve yapay zekâ uygulamalarındaki odak noktalarının belirlenmesinde yönlendirici bir mekanizma olan GPAI’da Türkiye ile birlikte 29 ülke üye olarak yer alıyor.

GÜVENİLİR YAPAY ZEKA

Türkiye, GPAI üyeliği ile yapay zekânın sorumlu bir şekilde geliştirilmesi ve kullanılmasına yönelik sürdürülen uluslararası iş birliğine katma değer sağlayacak. Güvenilir yapay zekâ, veri yönetimi, mesleklerin geleceği, yenilik ve ticarileştirme alanlarında gerçekleştirilen çalışmaların bir paydaşı olarak yer alacak.

ULUSAL HEDEFLERE KATKI

GPAI çalışmaları da Türkiye’nin Ulusal Yapay Zekâ Stratejisi’nde belirlenen hedeflere ulaşmak için gerçekleştirdiği faaliyetlere katkı verecek.

Küçük Alanlarda Yüksek Performans Gösteren Dar Alan Forkliftleri Hangileridir? - RayHaber
Tanıtım Yazısı

Küçük Alanlarda Yüksek Performans Gösteren Dar Alan Forkliftleri Hangileridir?

Modern depo ve üretim tesislerinde her metrekarenin verimli kullanılması, doğrudan işletmenin kârlılığını etkileyen bir faktör hâline geldi. Raf sistemlerinin sıklaştırılması, koridor genişliklerinin daraltılması ve stok kapasitesinin artırılması yönündeki eğilim, geleneksel forkliftlerin manevra kabiliyetini yetersiz bırakıyor. Bu noktada özel mühendislik çözümleriyle geliştirilen dar alan forkliftleri, sınırlı koridorlarda bile yüksek performans sergileyerek 🚆