Çin merkezli DeepSeek, 2025’in başında ücretsiz olarak erişilebilen düşünce modelleriyle adından söz ettirmişti. Şirket şimdi bu başlangıcın üzerine inşa ettiği yeni bir model olan DeepSeekMath-V2’yi duyurdu. Amaç; yalnızca sonuç üretmek değil, adım adım doğrulanabilir ve kendi kendini denetleyebilen matematiksel akıl yürütmeyi hayata geçirmektir.
Doğrulama döngüsüne dayalı yeni yaklaşım DeepSeek, bu modelde “üretim–doğrulama döngüsü” olarak adlandırılan bir yöntemi benimsiyor. Teorem ispatlarında kullanılmak üzere LLM tabanlı hassas bir doğrulayıcı eğitti ve bunu ödül modeli olarak kullanarak bir ispat üretici geliştirdi. Böylece model, oluşturduğu ispatlarda hata tespiti yapmaya teşvik ediliyor. Zor ve manuel doğrulama gerektiren ispatlar, otomatik ölçeklenen doğrulama sistemiyle etiketlenerek doğrulayıcıyı sürekli daha iyi hale getiren ek eğitim verilerine dönüşüyor.
Uluslararası matematik turnuvalarında elde edilen başarılar DeepSeekMath-V2 şu an itibarıyla birçok önemli yarışmada dikkat çekiyor: IMO 2025 ve CMO 2024′te üst düzey performans, Putnam 2024 sınavında ise 118/120 puanla neredeyse kusursuz bir sonuç. Bu sonuçlar, modelin özellikle teorem ispatlama konusundaki yeteneğini net biçimde ortaya koyuyor.
Model temeli ve erişilebilirlik Yeni sürüm, DeepSeek-V3.2-Exp-Base altyapısı üzerinde kuruludur ve HuggingFace üzerinden indirilebilir. Çalıştırma ve uygulama için ise DeepSeek-V3.2-Exp GitHub deposu önerilmektedir.
Bilim ve teknolojiye yeni kapılar DeepSeekMath-V2’nin erişilebilir olması, matematiksel düşünme süreçlerini daha iyi anlamaya katkıda bulunabilir ve bu durum sağlık, teknoloji gibi alanlarda yeni keşiflerin yolunu açabilir. Yapay zeka şirketleri burada durmayacak; matematiksel akıl yürütmeyi daha da geliştirmek amacıyla yeni yöntemler aramayı sürdürecekler. Millennium Problemleri’nin çözümü hâlâ zorlu bir hedef olsa da, bu tür araçlar araştırmacıların doğru yolda ilerlemesini destekleyebilir.
Bilim ve teknolojiye yeni kapılar DeepSeekMath-V2’nin erişilebilir olması, matematiksel düşünme süreçlerini daha iyi anlamaya katkıda bulunabilir ve bu durum sağlık, teknoloji gibi alanlarda yeni keşiflerin yolunu açabilir. Yapay zeka şirketleri burada durmayacak; matematiksel akıl yürütmeyi daha da geliştirmek amacıyla yeni yöntemler aramayı sürdürecekler. Millennium Problemleri’nin çözümü hâlâ zorlu bir hedef olsa da, bu tür araçlar araştırmacıların doğru yolda ilerlemesini destekleyebilir.
Model hakkında daha fazla bilgi almak için GitHub sayfasını ziyaret edebilir, araştırma makalesinin PDF’ini indirebilir ve modeli HuggingFace üzerinden edinebilirsiniz.
