Bursa Teknik Üniversitesi, orman yangınlarının erken tespitini sağlayacak “DeepWatcher Termal Radarı” geliştirdi. DeepWatcher Termal Radarı, BTÜ Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Kısmı Öğretim Üyesi Doç. Dr. Haydar Özkan’ın yürütücüsü olduğu proje ile üniversite-sanayi işbirliği kapsamında geliştirildi. Bu yeni teknolojinin seri üretimi Canvoate Group tarafından yapıldı. Yapay zekâ, derin öğrenme ve gelişmiş imaj tahlili kullanarak orman yangınlarının erken tespitini sağlayan sistem, birinci müdahale müddetini kısaltarak yangınların büyümesini önleyebilecek. Yerli ve ulusal imkânlar ile geliştirilen “DeepWatcher Termal Radarı” ormanları gözetleme vazifesini üstlenecek. Geliştirilen sistem, hem kızılötesi ışınlar (infrared) hem de gündüz kamerası ile orman yangınlarının çıkış anında tespit edilmesini sağlayacak. Radar sistemi, yangın tespiti gerçekleştirdiği anda alarm üreterek, yangının pozisyon bilgisini söndürme takımlarına iletilebilme özelliğine de sahip. Böylece takımlar gerçek pozisyona vakit kaybetmeden yönlendirilebilecek.
YANGINLARA ERKEN VE TESİRLİ MÜDAHALE İMKÂNI
Orman yangınları sonucunda birçok canlı ve yeşil alanın ziyan gördüğünü hatırlatan Prof. Dr. Haydar Özkan, “Geliştirdiğimiz termal radar, orman yangınlarını denetim altına almayı kolaylaştıracak. Bu sayede habitatın göreceği ziyan ile birlikte can ve mal kayıpları da en aza indirgenebilecektir. BTÜ’nün Canvoate Group ile iş birliği sonucunda iki yıla yakın bir müddette geliştirdiğimiz DeepWatcher Bispectral Termal Radarı sayesinde, orman yangınlarına daha erken ve tesirli müdahale edilebilecek. Birinci müdahale vaktinin kısalmasının doğal sonucu olarak yangınla uğraşın aktifliği artacak ve yangının denetim altına alınma müddeti de kısalacak. DeepWatcher Bispectral Termal Radarının yaygın kullanımı ile birlikte artık ormanlarımız daha inançta olacak” sözlerini kullandı.
