Eski SpaceX mühendisleri tarafından ABD demiryolu sistemini yeniden tasarlamak için kurulan bir şirket olan Parallel Systems, yükü taşıyan otonom pilli elektrikli demiryolu araçları inşa etmek için A Serisi fonlarda 49.55 milyon ABD Doları topladı. Şirket, fonların bir raylı araç filosu inşa etmek, gelişmiş test programları yürütmek ve ekibini büyütmek için kullanılacağını belirtiyor.
Parallel Systems’in kurucu ortağı ve CEO’su Matt Soule, “Demiryollarının yeni pazarlar açmasına, altyapı kullanımını artırmasına ve yüklerin karbondan arındırılmasını hızlandırmak için hizmeti iyileştirmesine olanak sağlamak için Parallel’i kurduk” dedi.
“İş modelimiz, demiryollarına 700 milyar ABD Doları tutarındaki ABD kamyon taşımacılığı endüstrisinin bir kısmını demiryoluna dönüştürmek için araçlar vermektir. Paralel sistem, aynı zamanda, düşük maliyetli ve yüklerin limanlara giriş ve çıkışlarında düzenli hareketini sağlayarak tedarik zinciri krizini hafifletmeye yardımcı olabilir. Parallel’in rekabet avantajı, yükleri geleneksel tren veya kamyonlardan daha temiz, daha hızlı, daha güvenli ve daha uygun maliyetli taşımak için tasarlanmış otonom akülü elektrikli raylı araçlarımızdır.”
Parallel’in araç mimarisi, mevcut demiryollarının kullanımını artırmak için yazılım ve donanımı tarihi demiryolu endüstrisi ile birleştirir. Şirketin otonom akülü elektrikli raylı araçları, standart nakliye konteynırlarını tek veya çift istiflenmiş yük olarak yükler ve taşır. Ayrı ayrı güç verilen vagonlar, “müfrezeler” oluşturmak için bir araya gelebilir veya yoldayken birden fazla varış noktasına ayrılabilir. Demiryolunun kapalı ağı, sınırlı hat erişimi ve merkezi trafik kontrolü nedeniyle otonom teknolojinin güvenli ve erken ticarileştirilmesi için idealdir.
Parallel, demiryolu araçlarının geleneksel trenlerden daha esnek olduğunu, çünkü müfrezelerin hizmeti ekonomik hale getirmek için büyük miktarlarda yük biriktirmesi gerekmediğini ve böylece daha duyarlı hizmet ve daha geniş bir rota yelpazesi sağladığını söylüyor. Bu, mil uzunluğundaki trenlerin yüklenmesiyle ilişkili bekleme sürelerini önemli ölçüde azaltır. Sistem, bir şehir genelinden ülke geneline kadar çeşitli mesafelerde hizmeti destekleyebilir. Şirket ayrıca mimarisinin, tarihsel olarak yükleri ikincil trenlere manuel olarak sıralamak ve yeniden monte etmek için kullanılan sıkışık anahtarlama sahalarını da atlayarak, transit zamandan saatler ve hatta günler tasarrufu sağlayacağını belirtiyor. Konteynerlerin terminaller aracılığıyla neredeyse kesintisiz akışı, daha fazla varlık kullanımı, daha hızlı teslimat süreleri ve daha yüksek hizmet kalitesi ile sonuçlanır.
Raydaki bir araç gibi tehlikeleri hızlı bir şekilde tespit etme yeteneği sayesinde ray güvenliği de geliştirilmelidir. Kamera tabanlı algılama sisteminden ve yedekli frenlemeden yararlanan vagonlar, bir trenden 10 kata kadar daha hızlı ve güvenli bir şekilde durabiliyor. Bu, araçların sensörlerin bir nesneyi algıladığı görüş alanı içinde acil durdurma yapabileceği anlamına gelir. Ek olarak, takımlar, pist koşullarına bağlı olarak güvenli hızları otomatik olarak korur.
ABD, 140.000 milden fazla hat ile dünyanın en geniş demiryolu sistemine sahiptir; ancak Parallel, herhangi bir anda bu ağın %3’ünden daha azının aktif trenler tarafından işgal edildiğini tahmin ediyor. Yük teslimatlarını ekonomik hale getirmek için, demiryolları tipik olarak nakliye konteynerlerinin 500 milden daha uzak mesafelere taşınmasına odaklanır. Parallel, birim ekonomisini daha kısa mesafelerde geliştirerek daha fazla işi raya getirme fırsatı bulduğunu söylüyor. Daha esnek bir sistemin getirilmesi, aşırı talep ve 80.000 sürücü sıkıntısı ile karşı karşıya olduğu için otoyol altyapısı ve ABD kamyon taşımacılığı endüstrisi üzerindeki baskıyı hafifletecek.
Şirket ayrıca, tüm yük trenlerinin ve toplu taşıma araçlarının birlikte çalışması için araçlarının ve takımlarının mevcut demiryolu operasyonlarıyla güvenli bir şekilde entegre olmasını sağlayan bir yazılım geliştiriyor. Tam otomatik bağlantılı sistem, araç rotasını, trafik planlamasını ve enerji tüketimini optimize etmek için makine öğreniminden yararlanır. Sonuç, müşterilere sorunsuz, sınıfının en iyisi hizmet ve navlun takibi sağlayacaktır.
