Yapay Zeka çözümlerinin sınıfta kullanımı yeni olmaktan çok uzaktır, ancak son gelişmeler yapay zekanın değerlendirme ve kişiselleştirme amacıyla uygulanmasını da çok daha kolay hale getirmiştir. Konuşma sadece kişinin belirli sorulara veya kullanıcı tanımlı davranışlara alıştığı ChatGPT ile ilgili değil. Bugünlerde kişiselleştirilmiş öğrenme, otomasyondan çok daha zorlu; çünkü öğrenme alanı, ilgili müfredat içeriğinin kullanımı ve hatta görevlerin ve derslerin sunulma sırası gibi şeyleri dikkate almamız gerekiyor. Bütün bunlar yapay zekanın kişiselleştirme açısından kullanımını hem iyi hem de kötü kılıyor; çünkü her zaman yazılımın önceden programlanması ve algoritmaların değiştirilmesi gerekiyor. En iyi çözüm öncelikle öğrencinin kişisel ihtiyaçlarını belirlemek ve ne tür yapay zeka tabanlı kaynakların mevcut olduğunu görmektir.
Kişiselleştirilmiş Öğrenme için Sınıf Değerlendirmesinde Yapay Zeka (AI) Nasıl Uygulanır?
- Uyarlanabilir Öğrenme ve Yapay Zeka Tabanlı Öğretim.
Yapay zeka destekli sistemler hakkında konuşurken, öğrencinin ilerlemesinin otomatik analiz sürecini gözlemliyoruz. Algoritmalar belirli ihtiyaçlara odaklandıkça bu bireysel bir şekilde gerçekleşir. Benzer şekilde, bir öğrenci belirli bir müfredat pasajını tekrar gözden geçirmesi yönünde tavsiyeler alabilir. Tabii ki, birABD’den uygun fiyatlı makale yazma hizmeti Bu genellikle çok daha iyi bir çözümdür çünkü yalnızca bir insan size neden özel eğitim aldığınızın nedenlerini açıklayabilir. Yine de makineler uyarlanabilir öğrenme açısından uzun bir yol kat etti.
- Tavsiyelerin Gücü.
Kişiselleştirilmiş değerlendirmeyi sınıfta uygulamanın bir başka ilginç yöntemi de yapay zeka tabanlı önerileri kullanmaktır. Bu şekilde öğrenciler belirli öğrenme ipuçları alabilir ve çevrimiçi veya başka yerlerdeki bilgilere dayalı olarak eğitim kaynaklarına erişebilirler. Öğrencilerin değerli zamandan tasarruf etmelerine ve konuyla ilgili iyi kaynaklar veya ilgili materyaller bulmalarına yardımcı olur. Öğrenciler aynı yazarın daha fazla kitabını bulmak veya aynı alanda veya konuda başka kimlerin çalıştığını belirlemek için sanal asistanlardan da yararlanabilirler.
- Veri Analizi ile yönlendirilir.
Veri Analizi doğal dil işleme sistemleriyle eşleştirildiğinde (ChatGPT’yi düşünün!), öğrencilerin hatalarını anlamalarına ve insanileştirilmiş geri bildirim almalarına yardımcı olacak sanal asistanlar alabilirsiniz. Artık veriye dayalı bir analizin kullanılması, büyük miktarda kişisel veriyi işlememize ve davranış kalıplarının analizini sağlamamıza yardımcı olabilir. Bireysel ihtiya çları daha iyi anlamaya ve bilinçli kararlar almaya yardımcı olur. Kuşkusuz, ek akademik çevrimiçi hizmetler Kaybolduğunuzu hissettiğinizde ve otomatik yanıtların veya önerilerin ötesine geçen desteğe ihtiyaç duyduğunuzda oldukça yararlı olabilir. Yapay zeka yardımının akademik ortamdaki birincil yardım kaynağı değil, ek veya tamamlayıcı olması gerektiğinin nedenlerinden biri de budur.
- Kişiselleştirilmiş Değerlendirme ve Bireysellik.
Yapay zeka tabanlı sistemler kişiselleştirilmiş geri bildirim sağlayabilir ve öğrencinin ilerlemesine odaklanarak sınav sürecini çok daha kolay hale getirebilir. Zayıf bölgelere odaklanmaya ve buna göre antrenman yapmaya yardımcı olur. Aynı zamanda değerlendirme sürecinden insan kaynaklı önyargıların kaldırılmasına yardımcı olur ve öğrencinin becerilerini sergilemesine yardımcı olacak bireysel öneriler sunar. Özellikle özel eğitim ve uzaktan öğrenme ortamları alanında, aşamalı notlandırma sistemlerinde uygulanan şey budur. Son olarak böyle bir yöntem, öğrencilerin güvenini etkileyen sınıf rekabeti olmadan her şeyin gizli tutulmasına yardımcı olur.
Yapay Zeka Öğrenimi Öğretmenlerin Yerini Almamalı
Yapay Zekanın kullanımı oldukça cazip ve çığır açıcı olsa da, teknoloji klasik öğrenme yöntemlerinin yerini almamalı veya bir öğretmenin temel yol gösterici rollerini değiştirmemelidir. Nihai değerlendirme veya değerlendirme, insan duygularına, öğrencinin hazır bulunuşluğuna ve makinelerin henüz belirleyemediği güven düzeyine göre yapılmalıdır. Burası öğretmenin öğrenciyi iyi tanıyarak ve ilerlemesini belirleyerek kişisel düzeyde bazı şeyleri değerlendirmesi gerektiği yerdir.öğrenme gecikmeleri bu yerinde olabilir. Yapay zekanın rolü, şeyleri karşılaştırarak ve mekanik açıdan ilerlemeyi takip ederek belirli görevleri hızlandırmak ve yardımcı olmaktır. Kişiselleştirmeden bahsetmişken, öğrenciler aynı zamanda neyi ve nasıl öğreneceklerini de seçebilirler; ancak bir öğretmene danışmak, kontrolün hayati bir unsuru olarak her zaman gerekli olmaya devam edecektir.
