EVREN Yapay Zekâ Platformunda Yeni Dönem: 11 Model Tek API’de Buluştu

EVREN Yapay Zekâ Platformunda Yeni Dönem: 11 Model Tek API’de Buluştu - RayHaber
EVREN Yapay Zekâ Platformunda Yeni Dönem: 11 Model Tek API’de Buluştu - RayHaber

Savunma Sanayii Başkanlığı bünyesinde geliştirilen EVREN yapay zekâ platformunda yeni aşamaya geçildi. Platformun büyük dil modeli servisi daha geniş kullanıcı kitlesinin erişimine açılırken, 11 açık ağırlıklı model Türkiye’deki yüksek performanslı GPU altyapısı üzerinden tek noktada kullanılabilir hale getirildi.

11 Yapay Zekâ Modeli Tek API Altında Toplandı

EVREN’in yeni büyük dil modeli çıkarım servisi, farklı yapay zekâ modellerini ayrı altyapılara bağlanma gereksinimini azaltmayı amaçlıyor. Bu kapsamda 11 açık ağırlıklı model tek bir API üzerinden kullanıma sunuluyor.

Mevcut yapay zekâ uygulamalarının EVREN altyapısına bağlanabilmesi için OpenAI uyumlu API mimarisinden yararlanılıyor. Platformda metin üretiminin yanı sıra akıl yürütme, kodlama, görsel analiz ve belge işleme gibi farklı görevlerde kullanılabilecek modeller bir arada bulunuyor.

Anlık yanıt ve otomatik model yönlendirme özellikleri sayesinde uygulamanın ihtiyacına göre farklı modellerden yararlanılabiliyor.

Yapay Zekâ Verileri Türkiye’de İşleniyor

EVREN’in öne çıkan özelliklerinden biri, yapay zekâ işlemlerinde kullanılan veri trafiğinin Türkiye’de tutulması olarak öne çıkıyor.

Kullanıcıların modellere gönderdiği istemler, oluşturulan yanıtlar ve kullanım kayıtları Türkiye’de bulunan yüksek performanslı GPU altyapısında işleniyor. Böylece yapay zekâ uygulamaları geliştirilirken verilerin yurt dışındaki bulut hizmetlerine aktarılmasının önüne geçilmesi hedefleniyor.

Bu yapı, özellikle hassas verilerle çalışan kamu kurumları, savunma sanayisi şirketleri, teknoloji firmaları ve araştırma kuruluşları açısından önem taşıyor.

Platformda yüksek performanslı GPU kümeleri kullanılırken EVREN yalnızca mevcut modellerin çalıştırıldığı bir sistem olarak tasarlanmadı. Veri hazırlama ve etiketleme süreçlerinin yanı sıra model eğitimi, test ve yayımlama işlemleri de aynı altyapı üzerinden gerçekleştirilebiliyor.

Kullanıcılara Katkı Karşılığı Kredi İmkânı

EVREN’de klasik ücretli bulut hizmetlerinden farklı bir kullanım modeli uygulanıyor. Kullanıcılar veri seti yükleyerek, veri etiketleyerek veya geliştirdikleri modelleri paylaşarak kredi kazanabiliyor.

Kazanılan krediler daha sonra GPU kaynaklarının kullanımı, model eğitimi ve büyük dil modeli işlemleri için harcanabiliyor.

Bu sistemle öğrenciler, akademisyenler, girişimciler ve kendi yapay zekâ altyapısını kurma maliyetini karşılamakta zorlanan geliştiricilerin yüksek hesaplama kaynaklarına erişiminin kolaylaştırılması amaçlanıyor.

Platforma erişim e-Devlet üzerinden kimlik doğrulamasıyla sağlanıyor. Bu erişim yöntemi haziran ayında kullanıma açılmıştı. Yeni aşamadaki temel değişiklik ise büyük dil modeli servisiyle birlikte 11 modellik çıkarım katmanının devreye alınması oldu.

API Kullanımında 1 Kasım’a Kadar Kredi Düşülmeyecek

EVREN’in yeni altyapısının kullanımını artırmak amacıyla geçici bir teşvik de uygulanacak. 1 Kasım 2026’ya kadar gerçekleştirilecek API çağrıları kullanıcıların mevcut kredi bakiyelerinden düşülmeyecek.

Bu sayede geliştiriciler, yeni büyük dil modeli altyapısını belirtilen tarihe kadar kredi harcamadan test edebilecek.

Platform kısa sürede 7 bin 500 aktif kullanıcıya ulaştı. Kullanıcılar arasında savunma sanayisi şirketlerinin yanı sıra teknoloji firmaları, akademisyenler, girişimciler, öğrenciler ve yazılım geliştiricileri de bulunuyor.

Hedefte Yerli Dil, Görüntü Ve Ses Modelleri Var

EVREN’in gelecekte yalnızca açık ağırlıklı yabancı modellerin çalıştırıldığı bir altyapı olarak kalmaması hedefleniyor.

Platforma yerli büyük dil modellerinin yanı sıra görüntü ve ses modellerinin eklenmesi planlanıyor. Bununla birlikte dağıtık GPU yönetimi kullanılarak mevcut hesaplama kapasitesinin genişletilmesi de yol haritasında yer alıyor.

Planlanan adımların hayata geçirilmesiyle EVREN’in, yalnızca yapay zekâ modellerinin çalıştırıldığı bir platformdan Türkiye’de yapay zekâ geliştirme, eğitim ve yüksek performanslı hesaplama kaynaklarının ortak kullanımına imkan sağlayan daha kapsamlı bir altyapıya dönüşmesi hedefleniyor.

Demiryolu Manşetleri

CPKC’den Union Pacific-Norfolk Southern Birleşmesine İtiraz - RayHaber
1 Kanada

CPKC’den Union Pacific-Norfolk Southern Birleşmesine İtiraz

Kanadalı demiryolu şirketi CPKC, Union Pacific (UP) Üst Yöneticisi Jim Vena’nın nakliyecilere yönelik açıklamalarının birleşme sürecinin adilliğini zedelediğini öne sürerek, ABD Yüzey Ulaşım Kurulu’ndan (STB) Union Pacific-Norfolk Southern birleşmesine ilişkin 🚆
Amtrak Cascades Seferlerinde Saat Değişikliği - RayHaber
1 Amerika

Amtrak Cascades Seferlerinde Saat Değişikliği

Amtrak Cascades’in Seattle-Vancouver hattında 1 Kasım’da yürürlüğe girecek saat düzenlemesi, biletlerde belirtilen yolculuk sürelerini değiştirecek. Kuzeye giden seferler beş saat, güneye giden seferler ise üç saat 15 dakika ile üç 🚆
AB’de Demiryolu Yolcu Taşımacılığı Rekor Kırdı - RayHaber
AVRUPA

AB’de Demiryolu Yolcu Taşımacılığı Rekor Kırdı

Avrupa Birliği (AB) ülkelerinde demiryolu yolcu taşımacılığı, 2025 yılında 457 milyar yolcu-kilometreye ulaşarak şimdiye kadarki en yüksek seviyesini gördü. Eurostat verilerine göre, 2024 yılına kıyasla yüzde 2,6 artış kaydedilirken, büyüme 🚆
ESTRAM’dan Kaza ve Acil Durumlara Karşı Eğitim Seferberliği - RayHaber
26 Eskişehir

ESTRAM’dan Kaza ve Acil Durumlara Karşı Eğitim Seferberliği

Eskişehir Büyükşehir Belediyesi ESTRAM, olası kazalara ve acil durumlara karşı hazırlıklarını güçlendirmek amacıyla eğitim çalışmalarını sürdürüyor. İtfaiye ekiplerine tramvay kazalarına müdahale konusunda teknik eğitim verilirken ESTRAM personeli de iş güvenliği, 🚆