Hangxing No. 1 olarak bilinen insansı robot, 1.80 metre boyuyla trafikte insan polislerin yaptığı el hareketlerini taklit ederek yönlendirme görevini üstleniyor. Şehiriçi yoğun kavşaklarda çalışan robot, araç akışını düzenlemek, kurallara uyulmadığını tespit etmek ve sürücülere sesli uyarılarla bilgi vermek gibi temel fonksiyonlar gerçekleştiriyor.
Gelişmiş kamera ve sensör sistemleri sayesinde, dört yönü aynı anda görebilecek şekilde tasarlanan bu robot, dur, geç, bekle gibi temel trafik komutlarını, polislerin hareketlerini taklit ederek iletiyor. Dijital bir düdük sesi çıkarması ve trafik ışıklarıyla senkronize çalışan jestleri ile gerçek trafik polisi görünümünü tamamlıyor. Ayrıca, robotun yetenekleri sadece yönlendirmeyle sınırlı değil; donanımında bulunan yapay zekâ altyapısı sayesinde gerçek zamanlı kural ihlali tespiti yapabiliyor.
NotebookCheck tarafından aktarılan bilgilere göre, Hangxing No. 1, kask takmayan motosiklet sürücülerinden, kırmızı ışıkta geçen yayalara kadar çeşitli ihlalleri otomatik olarak kaydediyor. Bu ihlaller ilgili sistemler tarafından analiz edilip kayıt altına alınıyor ve gerektiğinde robot, sakin ve saygılı bir ses tonuyla uyarılarda bulunuyor. Buradaki amaç, cezalandırma yerine davranışların anında düzeltilmesi olduğundan, robotun uyarıları genellikle çatışma yaratmayacak tarzda hazırlanıyor.
Robot, yaklaşık 6 ila 8 saat arasında çalışabilen ve değiştirilebilir batarya sistemiyle donatılmış. Bu sayede, yoğun trafik saatlerinde kesintisiz olarak görev yapabiliyor ve enerji azaldığında kendisi şarj istasyonuna dönerek bataryasını yenileyebiliyor. Çalışma modeli ise, sürekli akan veri akışına dayanıyor. Kameralar vasıtasıyla sağlanan canlı görüntüler yapay zekâya iletiliyor ve araçların kurallara uygunluğunu, yayaların kırmızı ışıkta geçip geçmediğini, bisikletlerin güvenli şerit kullanıp kullanmadığını tespit ediyor.
İhlal tespiti gerçekleştiğinde, olay sistemde kaydediliyor ve merkez polise ilişkin veri tabanına iletiliyor. Pilot uygulamada, robotun yanında hâlâ bir insan çalışan bulunuyor; ancak yalnızca robotun sesli uyarılarının yeterli gelmediği durumlarda müdahale ediyor. Sistem mühendisleri, Zhang Wanzhe’nin belirttiğine göre, robotun karar verme algoritması zaman içinde kendisini geliştiriyor. Aynı zamanda, yoğun saatlerde toplanan görüntülerin analizi ile yapay zekânın yanlış pozitif uyarılar vermesini engellemeye çalışıyorlar.
Ekim ayındaki testlerde, gölgeler veya rüzgârın hareketleri gibi çeşitli etkenlerin sensörleri yanıltmasıyla ilgili bazı sorunlar yaşandı. Bu nedenle, sistem sürekli güncelleniyor ve geliştiriliyor. Yetkililer, toplanan verilerin ve geliştirmelerin sayesinde, yakında robotların daha da akıllı hale geleceğini ve trafik güvenliği, yönlendirme, hatta küçük eğitimler gibi farklı alanlarda kullanılabileceğini ifade ediyor. Gelecekte, gelişmiş dil modelleriyle entegre edilerek, turistlere, sürücülere ve yayalara daha kapsamlı hizmetler sunacağı öngörülüyor.
